(301159)副总裁张金平密斯正在接管记者采访时暗示，目前制药行业正处于高质量成长取数字化转型的环节节点，尝试室办理取数据管理已成为企业冲破效率瓶颈、强化合规能力的焦点抓手。恰是凭仗深耕行业近三十年的手艺堆集，将AI能力深度融入焦点产物矩阵，通过SW-LIMS尝试室办理系统取DAM数据资产办理平台的智能化升级，为制药企业打制“智能尝试室+聪慧数据中枢”一体化处理方案，鞭策研发、出产、质量全链条数智化跃迁。

　　正在合规办理方面，DAM平台内嵌律例学问库，AI可以或许及时数据处置流程，HIPAA、小我消息保等相关合规风险，并生成合规性演讲，无效降低人工审计承担取合规成本，为企业数据平安保驾护航。三维六合的AI融合处理方案已正在多家领先制药企业落地使用，成效显著。笼盖从“药材溯源”到“患者办事”的焦点营业域，合做企业的环节数据质量精确率从75%跃升至98%以上，实现了数据驱动的精准办理取决策。

　　当尝试室呈现非常环境时，AI基于汗青数据取学问图谱，可快速检索类似案例、定位底子缘由，并保举经实践验证的改正防止办法，显著缩短误差查询拜访周期。正在质量回首环节，系统能整合全域出产取查验数据，从动抽取环节质量目标，一键生成符规要求的质量回首演讲，将工做人员从繁沉的根本工做中解放，专注高价值阐发决策。而正在研发端，AI建立的学问库取智能保举引擎，可按照科研人员的研究标的目的，婚配汗青类似尝试方案并保举最优径，加快学问沉淀复用，降低试错成本。

　　面临制药行业日益严苛的合规要求取研发提速需求，保守尝试室人工从导的办理模式已难以适配行业成长。通过AI手艺取SW-LIMS系统的深度融合，从度沉塑尝试室功课流程。

　　正在数据处置环节，AI手艺替代了人工查阅、手工录入的保守模式，可从动解析各类质量尺度文件并为布局化数据，确保数据泉源的精确性取规范性。针对尝试记登科营业表单，AI可以或许实现全流程从动化格局校对、文字纠错及逻辑核查，及时比对数据取尺度规范，一旦发觉误差当即智能预警，从泉源规避报酬疏漏。

　　高质量数据是制药企业数智化转型的焦点支持，三维六合DAM数据资产办理平台借帮AI取大模子手艺，实现数据管理全流程的从动化取智能化冲破。平台使用大规模预锻炼模子，对布局化取非布局化数据进行智能理解，从动识别改正错误、消弭反复记实、补全缺失属性并完成数据尺度化，使环节数据质量精确率提拔至98%以上。针对海量数据资本，AI可按照内容取上下文从动完成分类、打标，已帮力客户沉淀100余个可复用的尺度化数据模子取办事，大幅提拔数据检索取使用效率。